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我如果毕加索在2022年还活着,他会使用人工智能技术来创作艺术吗?
AI艺术是否会颠覆我们所知的世界?
作者:Amy H. Chiu,科技品牌内容开发者
我不禁想知道,如果毕加索在2022年还活着,他会使用人工智能(AI)技术来创作艺术吗?
有了视觉艺术的背景,我在艺术工作室度过了不眠之夜,画着草图,研究着每一笔。艺术创作的每一步都充满了意想不到的美。一小滴黑色墨水可以改变整个画布。在传统的艺术形式中,没有ctrl + z键来撤消更改。
我记得几年前Adobe访问了我的艺术社区,展示了Creative Cloud的各种数字工具。这些教程拓宽了我的视野,挑战了我对艺术的定义。我体验了在屏幕上切换笔工具和颜色的力量,包括设计中纹理的准确性和一致性。在一个动手的工作室里,这些技术需要花费数小时甚至数天的时间,考虑到混合颜色、清洁工具和使用多种媒介,这些都是有成本的。
我一点也不知道,这仅仅是个开始。
快进到2022年——只需要几个关键词和编程语言就能创造艺术。
几周前,一位来自科罗拉多州的艺术家提交了一件使用人工智能(AI)创作的作品,并获得了300美元的一等奖,引发了争议。
通过利用机器学习算法的力量,艺术家们现在可以创造那些用传统媒介需要数小时甚至数年才能完成的作品。也就是说,依赖算法的利弊是什么?让我们看我们所知道的人工智能艺术及其影响。
什么定义AI艺术?
人工智能艺术是指部分或全部由人工智能创作的艺术作品。在大多数情况下,人工智能艺术是由算法生成的,这意味着艺术家编写代码或使用软件让机器学习。然后,该算法在生成一幅画之前,通过审查数千幅现有画作,捕捉艺术家想要的风格和美学。
最著名的例子之一是“the Painting Fool”,这是一款能够以数字方式生成艺术品并绘制各种风格的软件。它是由伦敦帝国理工学院的西蒙·科尔顿发明的。进一步阅读:绘画傻瓜的投资组合揭示了人工艺术家.
制作AI艺术的算法
当你制作AI美术时,你会遇到一类叫做生成对抗网络(GANs)的算法。它们由一个发生器和一个鉴别器组成。生成器从零开始创建图像,而鉴别器对它们进行评估并确定它们是否真实。生成器和鉴别器在各自的任务中都变得更好,从而产生越来越逼真的假图像。
换句话说,人们可以生成人脸照片和世界上不存在的动物的逼真图像。gan还可以将图像从草图转换为彩色照片,并将文本转换为图像。例如,用户可以输入:“一只小鸟是紫色带绿色的,有一个很长的喙”,并获得与输出中的描述相匹配的逼真照片。点击这里阅读更多示例.
如果您想尝试gan,下面是几个步骤。第一步是选择几张真实的图像进行训练。接下来,使用生成器生成一些假图像。第三步是训练鉴别器使用真实的和假的。最后,生成更多的假图像,并仅使用假图像训练完整的GAN模型。你可以找到详细的说明和这里的python代码正在运行.
AI艺术的可怕一面
技术在不断发展。它们既方便又危险。
作为创作者,我最担心的是看到人们失去对艺术家的尊重和欣赏。虽然人们可能会浪漫地说,艺术是关于过程和背后的原始想法,但结果很重要,尤其是对雇佣平面设计师和广告专家的机构来说。
“艺术吗?我可以在20秒内用人工智能做一个详细的描述。”听到这样的评论已经影响了艺术家的动机和现实。这让我想到了艺术学生上艺术学校所付出的成本和努力。
院长会在未来艺术系学生的毕业典礼上对他们说什么?“祝你在那里找到一份比AI更好的美术工作”?虽然这听起来有点极端,但仍然令人担忧,因为该领域的职业机会已经有限。
我最好的朋友就读于奥的斯艺术与设计学院,成为一名时装设计师。2020/2021年度全日制学费为69,532美元。她总是在写字板和纸上画时装插图。每一个阴影和每一个细节都很重要。迟交插图集可能会导致在竞争激烈的实习中失去机会。
AI美术的成本
有了AI美术,我们该如何为作品定价?它是基于艺术家的名气,作品的材料,所花费的时间,还是仅仅是艺术看起来有多“好”?
2018年,一幅算法生成的画作在全球最大的拍卖行之一佳士得以43.2万美元的价格售出。这幅“画”是由一位设计师用电脑创作的。这一消息无疑在艺术界引发了激烈的讨论。AI将如何影响美术作品的价值?它的价值应该更低吗?然后再看看nft(不可替代代币)的价格。我们还需要多说吗?
人工智能生成的艺术挑战了我们所谓的“艺术”的定义。想想nft和AI艺术是如何被创造和销售的。两者都使用算法,即一组规则。如何应用它们可以产生不同的和独特的结果,激发灵感和有争议的辩论。只有时间才能告诉我们人工智能在艺术领域还能做些什么,但有一件事是肯定的:它让我们更接近未来。
AI艺术继续进化
AI艺术仍然相对较新,我们还不了解它。然而,人工智能正在深刻地影响艺术界——创造新的艺术品类型,以及专家如何在比赛中评判艺术品。
“我看到了AI艺术的力量,这让我更加想要支持和保护传统艺术家,”高级主机开发人员Srinivas P.表示。“在未来的比赛中,人工智能生成的艺术品可能会有不同的类别。”
斯里尼瓦斯和我还联系了桑吉莎·G,一位专门从事人物绘画的艺术家。“现场艺术比赛将是人们看到传统艺术价值的好机会。正在进行的创作是计算机无法显示出来的。”
电脑并不是完全靠自己发展出绘画概念的。人工智能在产生结果之前仍然需要人类的参与。该算法可以拍摄海景照片,并应用梵高的《星夜》的风格。如果用户对结果不满意,可以通过修改几个单词来编辑输入并生成“完美”的单词。
我们应该问:我们是在创造艺术还是在玩益智游戏?
目前,从零开始生产全新产品的能力将我们与机器区分开来。在未来?也许没有那么多。