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数据隐私:未来就是现在

一个女人微笑在图书馆

作为一个领导者在业界从员工收集各种数据,我们确保信息安全。

说你遇到了一个技术员在这家网站,希望与更多的人。交换名片之前,你可能会退出你的手机和数字交换信息。

从LinkedIn档案、Instagram用户名、家乡和家庭关系在年前的文章提到,互联网和数字世界在大多数情况下不抹去一个人的脚印。

所有信息和数据成为21世纪数字化,是时候利用它们在某种程度上这是史无前例的。数据不仅是你的社交媒体照片或你在哪里度假;它可以是数字和从金融到医院记录的机密信息。

我们最近有机会和小菁W。我们杰出的工程师倡导数据隐私和user-respectful交互。她和我们分享了一些方法使应用程序安全在ADP和担保。188bet金宝搏app

 为什么数据隐私是重要的

小菁W。杰出的工程师

2017年9月7日,一个消费者信用报告机构宣布,它已违反了大约1.43亿美国消费者的数据,包括客户的姓名、出生日期、社会保障、驾照,和信用卡号码。 这些事件导致失去消费者的信任,因此,未来商机。 

188bet金宝搏appADP以构建应用程序,先把客户的隐私与全面的安全和隐私实践。事实上,我们开发了一个全面的隐私框架灌输首席数据官隐私文化和集中管理实践在日常数据操作。

下面是我们的一些方法:

  1. 敏感信息的识别和分类的数据治理和管理
  2. 实现企业级和系统级的数据可观测性/监控
  3. 通过各种数据维护信息安全控制和先进的技术,如访问权限管理凭据的选择,获得api,文件共享,并通过数据的整个生命周期实现加密的数据管理能力评估模型(DCAM)测量过程使隐私和安全审计

当涉及到创建一个信任对于用户体验,我们有五个最佳实践分享:

  1. 用户参与设置他们想要的隐私界限而获取所需的功能。
  2. 建立一个一致的同意模型每当我们收集或使用数据
  3. 总是包括系统审核同意的收据
  4. 带来完全透明和可见性为什么我们收集数据,如何处理数据/存储,并与我们分享数据
  5. 只实践最小数据收集和存储必要的数据对未来的操作

超过1米的客户(在美国特拉华州的人口),ADP全球支付超过38 m工人(大约在美国加州的人口),仅在美国,我们达到近20%的私人劳动力。188bet金宝搏app

作为一个领导者在业界从员工收集各种数据,我们确保信息安全。同时,我们注意到设计过程,确保安全,参与其中的每个人都友好的体验。

这里有五个创建user-respectful和privacy-aware交互设计模式:

  1. 用户必须积极参与他们的数据收集和使用
  2. 用户必须同意所有类型的数据处理活动
  3. 必须允许用户轻松地在任何时候撤回他们同意
  4. 用户应该能够检查每个组织和所有第三方处理数据
  5. 使用实时数据收集

技术趋势:所有关于数据的数据

数据总是不断变化的,这就意味着更多的人想要保留自己的私人信息的方法。这导致了发展的新技术在大型数据集保存用户信息。

这里有四种类型的技术越来越关注的行业:

  1. PII De-identification:我们删除或加密和人民。多种技术,如标记、K-anonymization和pseudo-anonymization供应在一个全局数据平台(SGDP)。
  2. 微分隐私:这个想法是为了添加一层隐私通过添加噪声原始数据集。新设置使它很难推断出一个人的信息,而数据分析的准确性和机器学习任务不是太多的妥协。
  3. 合成数据:是通过算法生成的数据,反映了原始数据集的模式和组成。合成数据可以用类似生产重要的工程师测试数据。也广泛用于训练机器学习模型用于欺诈检测系统和应用程序没有数据或初始数据的困难。
  4. 零知识证明:利用加密技术,原告可以验证断言的机密信息校验没有透露细节。通过利用blockchain-based分散式身份分类,个人和公司可以很容易地控制谁可以访问他们的数字身份。这提供了信任的身份证明,方便用户管理整个网络安全凭证。

你可能会问,数据隐私的新格局是如何改变我们的产品设计思维?

为了更好地理解我们的客户和员工的需要,我们必须有一个全面的观点他们是谁(即。配置文件数据)和他们做什么,以及它如何影响他们的日常(即行为)。

通过遵循哈佛商业评论新的数据隐私规则,我们的产品将让用户提供可靠的技术解决方案。

我们的私人许可区块链也保障高度敏感的个人数据,同时允许个人完全控制。这种创新技术使ADP制定有利于员工和客户的新产品和服务。188bet金宝搏app188bet金宝搏app

封闭的思想

数据隐私不隐私官员的工作;这是一个集体的责任。因为工程师往往肩负着保护敏感数据的技术方面,我们必须理解景观注重隐私的工具和技术。

记住,我们必须保持最新数据行业的变化我们的用户相信我们与他们的信息。照顾的信任和保护数据应该每个人的首要任务。 

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