您知道如何有效地评估基于云的HCM技术吗?
随着您的组织不断发展壮大，您正在考虑一个新的、基于云的人力资本管理(HCM)系统。但是，找到合适的解决方案可能是一个艰巨的过程，需要回答一些对组织未来发展至关重要的问题。那么，人力资源主管如何评估建议，以确保他们的数据集成需求得到满足，并选择一个可以与他们一起成长的系统?
做出改变
正如技术目标在美国，内部部署HCM工具的时代可能即将结束，一些专家称云HCM是“不可阻挡的趋势”，并认为潜在的收益可以抵消风险和成本。一旦你列出了你的供应商名单，会发生什么?您如何确定哪些提供者最关心您的利益，哪些提供者只提供形式而没有实质内容?
Spencer Thomas集团负责全球人力资源和薪资解决方案的高级副总裁Chris Klein表示，在评估人力资源管理提案时需要考虑很多因素，因此了解全球解决方案的细节对于确定谁是您的最佳合作伙伴至关重要。他说:“了解这些解决方案在本质上是否真的是全球性的，这一点至关重要，因为有些公司会试图用他们的花言巧语让你‘惊艳’，但在你真正深入研究之前，你不知道这些解决方案是否有效。”换句话说，您需要提出棘手的问题，并发现潜在的HCM解决方案是否提供了帮助您满足当地立法、税务和语言要求所需的全球功能。如果供应商的回应没有包括解决区域特定问题或云集成的细节，这可能是他们不足的迹象。
工资问题
基于云的HCM工具的最大连接是工资;每个国家都有独特的工资制度和要求。例如，德国要求组织存储有关的数据员工宗教信仰而巴西则要求提供社区数据。如果HCM提案没有解决如何捕获、存储和安全管理这些数据的问题，人力资源主管可能会发现自己面临工资单系统故障，这意味着需要花费时间和金钱求助于手动解决方案并重新捕获员工信息。这里的数据集成归结为一个看似简单的问题，即您是应该将其设置并存储在HR中，还是将其设置并存储在薪资系统中。
克莱因说:“这并不像一些公司想要做的那样容易做出决定——太多公司选择了一个系统，在人力资源部门设置好一切，然后期望它能神奇地流向工资单。”在这里，供应商需要提供一个明确的答案。人力资源管理系统不仅包括人力资源和工资，还包括人才、时间和福利，因此他们应该有一个解决方案，能够促进跨所有系统的简化集成过程，这些系统通常因国家而异。如果不存在，他们应该提供一个详细的大纲，说明他们如何可能从其他HCM系统收集所有这些信息，并将其映射到每个国家/地区所需的工资单字段。否则，整个过程可能超出了范围，将落在您的公司身上，这将是昂贵的，需要许多资源，并且包括许多手工工作。188bet金宝搏手机客户端下载
自动化方程式
克莱恩说:“首席财务官和首席财务官的出发点是一样的——他们希望人力资源部门的一切都能流向工资单。”
这是个好主意——但并不总是可行。为什么?假设你在全球10个国家开展业务。在其中的六个国家，你可能取得了显著的增长，但在另外四个国家，你只有少数员工。虽然自动化解决了从这四个国家的员工那里收集数据的问题，但设置和集成既耗时又昂贵。结果是一个持续的冲突:是将这些较小的卫星办公室视为“例外”并手动处理数据更好，还是尝试自动云集成更好?在这里，Klein警告组织要警惕供应商的声明。如果基于云的HCM提供商对易于自动化和集成做出了很大的保证，请敦促他们向您展示他们正在使用的解决方案来实现这一目标。它可能是更多的文字而不是现实，并且您可能会遇到比您预期更多的“超出范围”的错误。
操作顺序
当涉及到基于云的HCM时，没有捷径。每个供应商都必须根据自己的优点进行评估，虽然使用信誉良好的供应商有可能实现80%到90%的数据集成，但人力资源部门仍然需要从一开始就与当地人口需求接触，以确保捕获关键数据。这种基础工作可以帮助您避免小问题和大问题。
考虑何时以及如何推出新的薪资和人力资源系统也很重要。公司通常首先选择实施人力资源记录系统，因为他们认为这是两者中更容易的。这使得工资系统继续由当地国家管理。
不幸的是，这也使工资单系统在区域上是孤立的，其中可能无法在企业级别收集或一致地汇总数据。因此，组织失去了提取有意义的见解的能力。对于任何基于云的人力资源解决方案来说，解决与工资相关的员工可用性和避免因多个系统中重复数据输入而导致的数据质量问题都很重要。在试图维护独立的系统时，还存在员工经验问题。没有人想在多个地方输入相同的数据。
由于global payroll的本地化数据需求，应该是global payroll系统先于其他HR系统实现。一旦理解了所有本地数据的细微差别，这将使每个下游系统更容易管理和集成。
当跨国组织将全球工资系统与全球人力资源系统整合在一起时，他们不仅可以帮助保护他们的业务免受不连接系统带来的合规和成本的影响。他们甚至通过识别员工参与的机会来提高生产力和盈利能力，同时挖掘新的战略人才来源，这些人才将为组织未来的成功增加最大价值。
基于云的HCM可能是未来。通过了解供应商限制、解决工资单问题、解决自动化问题和惊人的解决方案部署，确保您为过渡做好了准备。
发现全局HCM堆栈中的盲点。