你是个有远见的人。你看到了绝佳的机会，但也听到了反对者的声音:“好主意，但它能赚钱吗?”
唱反调的人往往是正确的。一个看似赢家的新业务部门可能不盈利，成本效益或长期可持续。即使一家公司聘请了有才能的专家，结果也可能令人失望。然而，利用大数据促进业务增长可以帮助确保组织的战略接近目标。
在决定是否利用业务增长机会向前推进时，有数据支持的长期视角是值得的。考虑因素可能包括:什么利润率可以持续?成本会保持不变吗?我们如何抵消成本?我们还要承担哪些额外的风险?初期市场规模能否反映长期规模?未来的竞争对手会产生什么影响?这些都是我们应该问的问题，而不仅仅是质疑创造力的怀疑论者。
一个潜在的工具是大数据，它提供了对过去十年左右起飞的信息技术的看法。对非常大的数据集进行分组可以揭示模式、趋势和关联，这些模式、趋势和关联对于衡量具有成本效益的业务机会特别有帮助。大数据使用三个主要特征作为工具:量、速度和种类。
大数据量
大数据的数量提供了对客户、增长成本和风险更精确的理解。目前，经济、能源和人口动态是积极利用大数据量的领域。例如，美国运通(American Express)的一份报告显示，该科技公司使用极其复杂的预测模型来研究其澳大利亚市场关键的。该报告称，厌倦了“事后报告”，美国运通使用了一个包含115个变量的模型来预测该市场中哪些信贷账户可能会出现缺陷和关闭，目的是影响任何可能对公司产生负面影响的结果。
大数据速度
作为一场姊妹革命，物联网(IoT)正在为大数据带来更快的速度。例如，进步保险公司(Progressive Insurance)在汽车保险市场掀起波浪，推出了一款名为Snapshot®的小设备，用户每次开车时都可以将其插入汽车，该设备每隔一秒钟就会收集车辆数据。反过来，Progressive以更高的保险费率奖励安全驾驶。在2014年的一篇题为《汽车保险公司如何从客户那里收集100亿英里的驾驶数据》的文章中，ZDNet据报道，Progressive已经从客户那里收集了100亿英里的驾驶数据，而且该公司还不止于此:它继续将GPS数据整合到Snapshot®中。借助多传感器平台(如智能电网、智能健康监测、智能汽车，甚至可以自我报告使用情况的智能产品)，大数据积累的速度只会越来越快。
大数据多样性
大数据为机会主义提供了空间。拥有大量的数据集可能只是回避了一个问题:什么其他可以获得数据源来为已经使用的数据集增加价值吗?如何利用招聘网站的数据来了解你可能考虑扩张的地区的人才和招聘模式?
例如，一家纸尿裤制造商想要开展一项广告活动，吸引经常购买纸尿裤的人，目标是将广告直接转化为销售额。该公司通过一个在线搜索引擎投放了这则广告，但很快就注意到，这个以一个非常可爱的婴儿为主题的广告吸引了更多的浏览者点击，考虑到尿布消费人群的规模有限，这似乎是不可能的。该公司没有放弃已经获得的线索，而是利用社交媒体网站和其他人口统计数据来源，更密切地关注其目标市场:那些真正对购买尿布感兴趣的人，而不仅仅是看可爱的婴儿。
这是一种新兴专业化的目标:客户盈利能力分析。使用各种大数据集可能是将产品和服务与特定细分市场相匹配的关键。188bet金宝搏app
大数据驱动知识
精明的业务部门和产品经理可以访问大数据资源(当然，这是一个主要的假设)，可以利用它们更好地为正在进行的监控流程和未来的增长预测提供信188bet金宝搏手机客户端下载息。这可能包括:
- 构建能够收集自身数据的产品、物联网对象和服务188bet金宝搏app
- 获取公司外部来源提供的市场元指标
- 利用贝叶斯模型、神经网络或深度学习等大数据分析分析利润率增长
- 众包产品创意、功能创新或新的定价模式。
考虑扩张的组织应该为他们的“创意”团队和怀疑者提供稳定的大数据饮食，以促进业务增长，无论是内部开发还是与第三方信息合并。由此产生的行动方针将更紧密地与市场需求和公司目标保持一致，从而提高有效增长的机会。如果把大数据放在企业中，它既可以培养有远见的人，也可以为那些以谨慎为工作职责的人提供必要的信息，以成功地引导增长和创新。