本文于2018年6月29日更新。
随着一些合规预算的增加，大数据系统可能是一项高回报的投资。但大数据是否有重大影响取决于你问的是谁。工程师和软件开发人员是热切的追随者。他们提到了来自喷气发动机和电网智能计量系统的实时数据。大数据来自一种被称为物联网的趋势。
让我们首先回顾一下物联网对工程师的意义。一篇由美国电气和电子工程师学会(IEEE)总结了其影响:“正如通用电气最近的一份报告所披露的那样，工业物联网正在成为物联网的商业可行体现，其中物理传感器从现场收集数据读数，并将流量发送到互联网。收集到的实时大数据，反过来又可以优化整个行业的垂直领域，获得巨大的投资回报。尽管机会很多，但随着工业应用对延迟、寿命和标准符合性的严格要求，它也带来了严重的工程设计挑战。”
金融领袖的大数据
工程思维并不总能扩散到组织的其他部门，那么首席财务官这个厌恶风险的办公室呢?毫不奇怪，答案取决于业务类型。对于制造商来说，新的传感器技术可能会让生产过程中的数据流上线。在运输行业，物联网可能意味着在每辆卡车上安装1000个传感器，以监控位置、速度和维护情况我们Xpress．对于零售业来说，它可以来自消费者反馈——来自该领域使用的产品的实时数据。
金融领导者可以识别大数据实施在哪些方面降低了风险、避免了惩罚或提高了底线。
大数据合规设置
以下是大数据合规机会领域的简短列表:
- 食品质量
- 产品测试和认证
- 患者隐私遵从性
- 知识产权保护
- 噪声控制
- 建筑规范
- 预防性维护
- 医疗设备
小步骤T大数据合规系统
与分析师数据库可能是非结构化的某些部门不同，合规系统具有更清晰的ROI。处罚通常是明确的，并且可以使用行业内的基准测试来帮助确定风险级别。
大数据可以改变内部审计，导致主动识别合规违规行为。对银行来说,阿托斯与Quartet FS共同构建了一个大数据设备，可以识别违反交易账簿基本审查(FRTB)的监管合规违规行为Numerix．FRTB是为了应对大衰退期间的制度失败而开发的。实现尚处于起步阶段，但这种大数据驱动的见解恰恰可以改善法规遵从性并避免惩罚。
显然，金融领导者可以在大数据方面采取多种方式。例如,首席财务官据报道，毕马威会计师事务所(KPMG)的布莱恩·默罗(Brian Murrow)认为，大数据可以用来估计银行呼叫中心员工从事被禁止的掠夺性放贷行为的可能性。
在这些大数据路径中进行选择所需的成本效益分析是首席财务官的最佳选择。与数据科学家、开发人员和部门经理的合作将是必不可少的，但大多数人都认为，在许多行业，大数据越来越重要，合规预算将反映这一趋势。