随着各组织制定自己的内部道德实践,以及各国继续制定法律要求,我们正开始确定数据和人工智能(AI)道德使用的标准。

在过去的20年里,我们收集、存储和处理数据的能力有了显著的提高。有一些令人兴奋的新工具可以帮助我们自动化流程,学习我们以前看不到的东西,识别模式,并预测可能发生的事情。由于我们做新事物的能力发展迅速,科技的重点主要集中在什么我们可以做到。今天,组织开始问什么是正确的事情要做的事情。

这在一定程度上是一个全球性的法律问题,因为各国对数据的使用和保护提出了新的要求,尤其是与个人直接或间接有关的信息。这也是一个道德问题,因为我们要解决对偏见和歧视的担忧,探索对隐私的担忧,以及一个人了解自己的数据如何被使用的权利。

什么是人工智能和数据伦理?

数据和算法的道德使用意味着努力在人工智能(AI)数据的设计、功能和使用方面做正确的事情。

它正在评估数据的使用方式和用途,考虑谁有权访问和应该有权访问,并预测数据可能如何被滥用。这意味着要考虑哪些数据应该与其他数据连接,哪些数据不应该与其他数据连接,以及如何安全地存储、移动和使用这些数据。道德使用考虑因素包括隐私、偏见、访问、个人身份信息、加密、法律要求和限制,以及可能出现的问题。

数据伦理还意味着对数据的使用者和使用数据的组织可能面临的风险和后果提出尖锐的问题。这些考虑因素包括如何使组织拥有的数据以及如何使用这些数据更加透明。这还意味着能够解释这项技术是如何工作的,这样人们就可以在如何使用和共享关于他们的数据方面做出明智的选择。

为什么道德在人力资源技术中很重要?

技术正在快速发展。我们可以创建连接和比较信息的算法,看到模式和相关性,并提供预测。基于数据和人工智能的工具正在改变组织、我们的工作方式和工作内容。但我们也需要小心,不要从数据中得出不正确的结论,放大偏见,或者在没有完全理解它们基于什么的情况下依赖人工智能的观点或预测。

我们想要思考哪些数据会影响工作场所的决策,人工智能和技术如何影响这些决策,然后为我们如何使用数据和人工智能提出公平的原则。

什么是数据伦理原则?

道德是关于承认竞争利益,并考虑什么是公平的。伦理学会问这样的问题:什么重要?需要什么?什么是正义?会出什么问题呢?我们应该这样做吗?

在试图回答这些问题时,有一些道德地使用数据和人工智能的共同原则。

  1. 透明度-这包括披露正在收集哪些数据,在人工智能的帮助下做出了哪些决定,以及用户是在与机器人还是人类打交道。这也意味着能够解释算法是如何工作的,以及它们的输出是基于什么。这样,我们就可以根据我们要解决的问题来评估他们给我们的信息。透明度还包括我们如何让人们知道一个组织拥有关于他们的哪些数据,以及这些数据是如何被使用的。有时,这包括让人们有机会更正或删除信息。
  2. 公平-人工智能不仅仅提供信息。有时它会提供意见。这意味着我们必须思考如何使用这些工具和它们提供给我们的信息。由于数据来自人类并与人类有关,因此在收集什么数据、应用什么规则以及对数据提出什么问题方面寻找偏差是至关重要的。例如,如果你想增加招聘的多样性,你不希望只依赖于告诉你过去谁在你的组织中取得了成功的工具。这个信息本身可能会给你更多的相同,而不是更多的多样性。虽然没有办法完全消除工具中的偏见,但我们需要了解这些工具是如何产生偏见的,这样我们就可以减少和管理偏见,并在我们的决策中纠正它。
  3. 精度-人工智能中使用的数据必须是最新的和准确的。需要有方法来纠正它。在处理、清理、排序、连接和共享数据时,也应小心谨慎,以保持其准确性。有时断章取义会使数据看起来具有误导性或不真实。因此,准确性部分取决于数据是否真实,部分取决于基于我们试图做或学习的事情,它是否有意义和有用。
  4. 隐私-一些文化认为隐私是基本人权和尊严的一部分。全球越来越多的隐私法承认我们的姓名和肖像、财务和医疗记录、个人关系、家庭和财产的隐私权。我们仍在研究如何平衡隐私和使用如此多个人数据的需求。比起那些你知道或可以轻易发现的关于谁的数据,立法者更愿意允许更广泛地使用匿名数据。但随着越来越多的数据被收集和连接,如何保持匿名性的问题就出现了。其他隐私问题包括信息安全,以及人们应该知道谁拥有他们的数据以及如何使用这些数据。
  5. 问责制-这不仅仅是遵守全球法律法规。问责制还涉及数据源的准确性和完整性,理解和评估开发和使用数据和人工智能的风险和潜在后果,并实施流程以确保合乎道德地创建新工具和技术。

随着组织制定自己的内部道德规范,各国继续制定法律要求,我们正开始确定数据和人工智能的道德使用标准。

188bet金宝搏app通过建立人工智能和数据伦理委员会,并制定针对ADP数据、产品和服务定制的道德原则,ADP已经在致力于其人工智能和数据伦理。188bet金宝搏app在人工智能和道德系列的下一篇文章中,我们将与ADP的人工智能和数据伦理委员会的每一位成员讨论ADP的指导道德原则,以及ADP如何将这些188bet金宝搏app原则应用于其设计、流程和产品。

阅读我们的立场文件,《188bet金宝搏appADP:人工智能伦理》发现在第一个刀片下面的介绍上ADP的隐私188bet金宝搏app页面。

本系列的其他文章:

标签:数据安全趋势与创新技术全球法规或GDPR集成人工智能人力资源文章