当生产和盈利能力受到变化和不确定性的影响时，收集和分析正确的数据对制造企业至关重要。
今天的工作环境一如既往地不可预测，尤其是在制造业。有许多因素需要处理，包括安全预防措施、人员配备的不确定性、能力限制和供应链中断。
因此，当您试图在新环境中确定新的生产目标、估计工作订单和衡量生产率时，制造数据分析变得更加重要。
数据的重要性
当你调整生产流程、人员配备和其他领域时，你需要一种方法来衡量你的假设是否准确，以及这些变化是否适当。这样，您就可以通过进一步的重组、再培训和重新设计来确定可以改进的领域。没有数据，管理人员很难决定将时间和精力集中在哪里。
尤其要关注时间数据和性能数据。使用时间数据，您不仅希望查看工作时间和人工成本，还希望查看员工和机器花费在直接工作、间接工作和空闲上的时间。对于绩效数据，你想要衡量产出、报废率、对劳工标准的影响、计件奖金和总生产成本。现在可能是利用这些数据重新校准基准和劳动标准的最佳时机。
有了这些信息，您就可以开始了解您的更改是如何影响您的总体成本、盈利能力和时间表的。这样你就可以适当地设定生产目标、交付时间表、员工期望和客户承诺。您还可以与过去的表现进行比较，以真正了解这种新环境对财务和生产力的影响。
新环境:许多变化同时发生
对于制造商来说，追踪他们在COVID-19环境中不得不做出的所有变化是令人生畏的。
常见的更改示例包括:
- 限制工人数量或修改工作场所交通模式，以保持社交距离。
- 让工人之间的距离更远，并相应地重新设计车间和装配线。
- 降低生产目标以考虑产能、劳动力和供应链的变化。
- 修改轮班计划是解决容量和安全限制的潜在解决方案。
- 使用承包商或交叉培训工人来填补劳动力覆盖的空白。
不管已经做了多少这样的更改，这些更改中的每一个都可能对生产、停机时间、产能和工作订单估计产生重大影响。那么，您如何识别任何给定更改的影响，从而潜在地解决问题并进行改进呢?
员工任务级别数据是关键
全天跟踪员工水平的数据是通过新的调整发现和修复制造过程中可能的低效率的关键。但手动获取所有这些数据是困难的，通常是不可能的。试图手动这样做可能非常容易出错。员工将需要从生产线上抽出时间来记录这些信息，或者尝试记住或估计时间，并在事后将其写下来。
这就是技术派上用场的地方，所以你可以跟踪员工数据更快，自动，更准确。活动代码的条形码扫描——甚至包括空闲时间、洗手和交通等活动——使人们更容易切换任务，同时数据立即输入他们的考勤卡，记录停止/开始时间和持续时间。工人还可以在不离开工作站的情况下输入数量、报废、良率和其他有用的生产信息。这不仅可以帮助员工跟踪他们的时间，还可以帮助您收集执行分析所需的详细数据。
出于分析目的，计时系统可以将员工活动和工作级别的信息上传到MRP和ERP系统中。使用这种类型的技术可以帮助您跟上所有这些关键的员工级别数据，即使工作场所的变化数量增加。
数据可以用于提高工作场所的生产力，还可以帮助您进行作业成本计算、工作订单状态报告、质量控制和确定不同项目类型的盈利能力。它甚至可以帮助你确定供应链中断的成本。
告知你的策略
在新冠疫情后的世界里，每个企业的处境都略有不同。不管你的策略是什么，计划和期望都是重新设定的，通常是基于许多假设。你可能预测对了一些事情，但在其他方面可能需要改进。
当您开始在新的环境中再次工作时，最大限度地提高生产效率和优化操作可能会感觉像是重新开始。历史记录和已有的标准和结果可能在您前进的过程中没有太大帮助。
成功始于在这个新环境中捕获正确的数据。尽可能多地收集数据，最好是实时收集，并定期提供分析。通过这样做，您可以不断改进并做出更明智的决定，因为您试图预测在您的提升和返回工作战略发展过程中，生产力和良好的表现应该是什么样的。
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