探索民族志如何帮助促进理解的人类和机器之间的关系。

人类通常是好奇的天性,但是有一个深厚的资源在人类行为可以作为我们设计非常有价值的策略在商业和日常生活。

文化人类学家把好奇心和实证科学提供持续的价值。他们训练有素的解释和翻译为什么人们做他们做的事和无意识的和重叠的动机如何影响他们的行为,他们的态度,他们的方法无数人,产品、政治和日常生活的地方。为此,我们花时间在人的地方意义,调查的方法称为民族志。这就是让我们兴奋,这就是我们学术界和产业界的影响。

的一部分,我们的工作着重于挑战我们认为理所当然的东西,这样做,鼓励新方法的思想、交互和我们可能忽视遗忘的例程。好奇心是我们的“火箭燃料。”

我的同事,Jay Hasbrouck捕获的精神人类学观念时,他写道,“当作为研究工具暴露消费者需求,民族思维帮助企业和组织构建的文化意义和背景,开发灵活地接受文化变革,关注他们的战略至关重要的文化现象,和测试和开发商业模式的变化。”1

民族志在哪里来

对于我们这些在技术部门,特别是相当积极关注问题的数据偏差,包括算法是如何构建的,最终,他们的优势,他们不喜欢。这是一个更大的问题不仅仅是“喂机”和想象的输出是免费的判断。他们不是。

但是,谁应该负责探索这些偏见的根源吗?偏见出现“机器学习”和偏见,已经深深植根于文化。我们听到很多指责大众媒体对这个或那个平台创造不公平的优势。然而,我们应该把它的数据分析师和计算机科学家解开这些社会不平等吗?似乎更合适面积调查对于我们这些学习文化和动画的功率流。

所以我们开始问问题。公平在data-mediated世界是什么?同情心又扮演了什么角色在交流证据和大数据?什么是证据在全球背景下,等等?

将错误归咎于“有缺陷的”算法和数据驱动的服务依赖的公司真的是错过了临界点。188bet金宝搏app我们需要看看外面科技,开始认真对待非技术的现实,导致一个不平等的存在,因此,一个不可避免的不平等的未来。

我已经给很多思想诚然广泛的人工智能从人类学的角度来看。这样做我的主要目标是进一步挑战文化范畴的“人工智能”(大、小),同时探索民族志方法(直接观察/积极倾听)如何帮助促进我们理解人类与机器的关系形成了现在和未来。

具体地说,我在考虑两个主要问题领域。首先,明确的焦点:我们如何开始阐明民族志的人工智能,人工智能技术扮演的是什么角色在民族志实践的服务,以及如何可能(和)民族志调查通知AI技术吗?188bet金宝搏app其次,哲学关注:谁负责偏差的数据,在算法和结果包括讨论人工智能目前工作如何组织在今天科技公司吗?

随着企业越来越依赖于数据驱动的见解来构建自己的产品,为未来的项目和指导空间营销他们的产品,我们需要认真对待的现实数据不是“生”或“干净”,而是深深地反思他们的社会和政治环境和他们的贡献。这是一个激动人心的时刻是一个人类学家在技术工作,人类深深沉浸与机器。

玛莎鸟是一个业务在ADP的玫瑰园创新实验室工作的人类学家。她被选中co-moderate会话188bet金宝搏app在首映国际民族志的事件2018年史诗会议2018年10月9 - 12,在火奴鲁鲁。

更深

从玛莎鸟通过阅读获得更多的见解讲故事的B按:捕捉组织智慧

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1民族思维:从方法到心态(人类学&业务)1日版,劳特利奇,2018年

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