许多会计专业人员已经使用数据分析来确定财务报表的趋势，并将注意力集中在需要进一步调查的不寻常项目上，但他们有机会将数据的使用提高到一个新的水平。
在过去的十年里，数据分析已经成为各种规模企业的优先事项。每个行业的组织都必须了解哪些产品和服务能推动销售，知道何时招聘，深入了解供应链并防止欺诈。188bet金宝搏app为了始终如一地做到这一点，他们需要利用大数据的力量，这可以提供相对于竞争对手的显著竞争优势，并能够更好地提供产品和服务。188bet金宝搏app
会计专业人员具有独特的定位，可以帮助组织避免数据分析中的错误表述，并解释数据所产生的见解。许多会计师已经在使用数据分析来确定财务报表的趋势，并瞄准需要进一步调查的不寻常项目，但他们也有机会将数据的使用提升到一个新的水平。
数据分析的好处
企业生成各种各样的数据，而这些数据包含有价值的见解如果你知道怎么解锁的话。会计专业人员可以通过数据分析帮助您的组织发现洞察力的一些领域包括:
- 客户数据。企业可以从他们的网站、社交媒体页面、电话、实时聊天、电子邮件和销售点系统收集客户信息。这些数据可用于创建全面的客户档案，并提供更个性化的客户体验。
- 业务决策。定价或产品供应的变化将如何影响客户需求?一个新的竞争对手进入市场会如何影响销售?一项新的营销计划能带来多少额外收入?企业可以使用数据分析工具来预测变化的结果，并做出更好的商业决策。
- 操作效率。围绕组织的流程和程序收集和分析数据可以帮助确定循环和瓶颈存在的位置，使组织能够简化操作并改善结果。
- 人才招聘和保留。招聘经理不再需要依靠他们的“直觉”来决定一个候选人是否适合某个职位，什么时候提拔一个有价值的团队成员，以及谁最应该获得绩效奖金。人力资源分析工具可以为招聘、入职和员工绩效收集信息，帮助人才专业人士做出战略决策。
在数据分析中避免错误陈述的3种策略
ADP销售运营副总裁希瑟•斯珀杜托表示:“你可以拥有世界上所有的数据，但如何利用这些数据来推动你的业务向前发展，才是会计专业人士作为值得信赖的顾问脱颖而出的地方。”188bet金宝搏app
为此，会计专业人士可以通过以下三种方式帮助确保这一点一家公司的数据会带来可操作的见解．
1.从干净的数据开始
无论您执行什么数据分析，您的分析都只能与您开始使用的数据一样好。
您的信息可能分布在不同的数据库、CSV文件、电子表格或其他格式。所有的数据都需要收集起来，正确格式化，清理结构是有用的。这意味着删除损坏的、不相关的和重复的数据，并引入任何缺失的数据，以确保没有任何缺失的值或记录。
您可以使用许多数据清理工具来促进这些过程，因此请进行一些研究，找出最适合您的组织的选项。
2.问一个有洞察力的问题
人们很容易直接进入运行报告、执行测试或对数据应用模型，看看是否能找到什么。但是，如果你从确定你想回答的问题和制定假设开始，你会得到更好的结果。
如果你不从假设开始，数据就会捉弄你。每个人都可能容易受到确认偏误的影响，将相关性与因果关系或其他数据神话、陷阱和谬误混为一谈。为了帮助减少与这些因素相关的错误，可以从一个问题或假设开始。例如，你可能会问:“为什么我们很难留住经理?”由此，你可能会假设:“我认为这是因为我们支付的薪水没有竞争力。”
然后看看数据是否支持你的假设。例如，如果你的组织管理人员的工资在95以内th你所在行业的百分比，你可能需要建立一个新的理论。
3.讲一个有意义的故事
一旦你在数据中找到了问题的答案，不要简单地把这些数字交给你的经理、股东或其他人。相反，用你的数据来构思一个故事，传达背景、见解和建议的行动。
还记得“5w框架”吗?什么?什么时候?在哪里?,为什么?这个框架——以及图表、图形和图表等可视化表示形式——可以更容易地理解和处理数据。当人们能够轻松理解数据时，他们更有可能根据数据采取行动，而可操作的见解是成功的关键。
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